Chapitre I Données structurées

I Introduction

• affichage des extensions .docx .xlsx .exe .com via l’explorateur de fichiers
• Changement d’extension sur un fichier word de docx en xlsx et analyse de l’ouverture de fichiers (excel se lance)
• En informatique, une extension de nom de fichier (ou simplement extension de fichier, voire extension) est un suffixe de nom de fichier fait pour identifier son format. Ainsi, on dira qu’un fichier nommé exemple.txt a l’extension .txt
• extensions à connaitre :

• Word : doc et docx
• Excel : xls et xlsx
• Archive : zip
• Powerpoint : ppt ou pptx
• acrobat reader : pdf (quand on fait une présentation, il vaut mieux toujours l’exporter au format pdf, la présentation est moins jolie, mais fonctionne sur tout ordinateur).

• Un extension de fichier permet de lier
• un fichier à son icône
• un fichier au logiciel qui permettra de l’ouvrir

Exercice d’application et changement d’extension :
• Changement de l’extension du document word en .zip (en fait tout document word est un document archivé). Sa structure est un dossier contenant plusieurs sous dossier et chaque fichier interne est un xml)
• Dans le sous dossier word on trouve un fichier document.xml qui est écrit en xml (c’est une des structures de données). Le contenu est le document word.
• Les fichiers word d’extension docx sont des archives avec des sous dossiers contenant des fichiers xml

Extensions spéciales & dangereuses
• (exe, com, bat et cmd), si les extensions de ne sont affichées dans windows, il est possible facilement de masquer un fichier malveillant.

Extensions d'images :
.jpg, .png, .gif et .tiff (sur mac)

Extensions de fichiers son :
.mp3, .waw, .m4a (sur mac)

Structures de données à connaître

1. Le XML
Il est de la forme et on le met dans un fichier texte : "document.xml":
<xml>
   <persons>
     <person>
         <nom>Logel</nom>
         <prenom>Philippe</prenom>
     </person>
     <person>
         <nom>Autre</nom>
         <prenom>Romain</prenom>
     </person>
   </persons>
</xml>


• Il est très faciles de comprendre ce type de structure
• Elle est polymorphe, il n'est pas nécessaire d'avoir pour chaque personne que "nom" et "prenom", on peut rajouter facilement un deuxième prénom

• C'est lourd, c'est pour cette raison que cette structure n'est réellement apparu dans le pack office qu'avec la version 2010, avant elle existait mais la lourdeur posait des soucis

2. Le JSON
Il est de la forme et on le met dans un fichier texte : "document.json":
{
   {
     {
         "nom": "Logel",
         "prenom": "Philippe"
     },
     {
         "nom": "Autre",
         "prenom": "Romain"
     },
   },
}


• Il est assez faciles de comprendre ce type de structure
• Elle est polymorphe aussi, il n'est pas nécessaire d'avoir pour chaque personne que "nom" et "prenom", on peut rajouter facilement un deuxième prénom
• Cette structure est plus légère

• C'est moins lisible que le xml

3. Le CSV
Il est de la forme et on le met dans un fichier texte : "document.csv":
Nom; Prenom
Logel; Philippe
Autre;Romain

• Il est très faciles de comprendre ce type de structure
• Extrêmement utile pour créer des tableaux et donc faire des statistiques
• Cette structure est plus légère

• N'est utile que pour des tableaux
• Il est sensible au séparateur ";" pour les français et "," à l'international. De plus les nombres français sont de la forme 12,3 il faut les convertir en 12.3
• Elle n'est pas polymorphe, "nom" et "prenom", si on veut rajouter un deuxième prénom, tout le monde en hérite.

• Une donnée est un objet se rapportant à un objet une personne ou à un événement.
• Actuellement, nous produisons volontairement ou non de très grande quantités de données. Une grande part de ces données contient des informations personnelles.
• Les données personnelles sont parfois fournies consciemment par l’utilisateur dans des formulaires, mais elles peuvent aussi être fournies par d’autres utilisateurs ou captées par un dispositif comme les lunettes connectées, des caméras de surveillance, le téléphone...
• Une métadonnée est une donnée particulière qui donne des données sur les données principales.
• Les données personnelles et métadonnées sont compliquées collecter et à exploiter car elles sont très nombreuses et se renouvellent sans cesse (Volume et Vitesse), il faut donc beaucoup d’espace de stockage et une grande puissance de calcul. De plus, elles sont de natures très différentes, données structurées, photos, vidéos... Enfin, avant d’exploiter les données, il faut s’assurer qu’elles sont fiables.

Conclusion

• Nos données personnelles sont des informations nous concernant qui permettent de nous identifier directement ou indirectement.
• Elles sont présentes dans de nombreux fichiers, localement sur nos ordinateurs dans les métadonnées de nos documents, mais aussi sur des serveurs d’entreprises qui ont collecté nos données grâce à des formulaires ou d’autres dispositifs.

• signification des deux acronymes :
  
  1. Système de Gestion de Bases de Données (il permet de mettre en place des outils sur un serveur permettant de créer des utilisateurs, des bases de données associées, des droits utilisateurs sur les bases de données et les tables, et de rajouter éventuellement des tables)
  2. La langage de programmation est : SQL Structured Query Language (c’est le langage de programmation permettant d’interroger ses bases de données
  
  
• Mise en place de requête de base (Query)
  1. Select `Code_departement` From `CodesDpt` WHERE `Code_region` = 84;
  2. Select `Code_departement`,`Nom_departement` From `CodesDpt` WHERE `Code_region` = 28; : permet de sélectionner tous code département et nom département où le code région est 28

• faire une requête qui cherche tous les départaments de Provence-Alpes-Côtes d’azur,
• Faire une requête permettant d’afficher tous les noms de région

Application :

1. On cherche tous les codes départements où le code région est 84 :
   SELECT `Nom_departement`,`code_departement` FROM `CodesDpt` WHERE `Code_region`=84;
2. On cherche tous les départements (nom et code) ou le code région n'est pas 84 :
   SELECT `Nom_departement`,`code_departement` FROM `CodesDpt` WHERE `Code_region`!=84;
3. On cherche tous les départements ou le code région entre le 84 et le 96 :
   SELECT `Code_region` FROM `CodesDpt` WHERE `Code_region`>= 84 AND `Code_region`<= 96;
4. Comment compter le nombre d’objets dans une table
   SELECT COUNT(*) FROM `CodesDpt` WHERE 1;
5. Comment compter le nombre d’objets dans une table avec un descripteur personnel : NBR
   SELECT COUNT(*) AS `NBR` FROM `CodesDpt` WHERE 1;
6. On aimerait tous les noms de régions (attention une seule fois)
   SELECT `Nom_region` FROM `CodesDpt` WHERE 1;

   Problème On a des doublons ; Solution

   SELECT DISTINCT `Nom_region` FROM `CodesDpt` WHERE 1;

   Problème Ils ne sont pas classés, solution :

   SELECT DISTINCT `Nom_region` FROM `CodesDpt` WHERE 1 ORDER BY `Nom_region` ASC;
7. On aimerait les noms et prénoms classés dans la table utilisateur1 :
   SELECT `nom`,`prenom` FROM `utilisateur1` WHERE 1;
   Ils ne sont pas classés
   On aimerait les noms et prénoms classés par ordre croissant par nom puis par prénom :
   SELECT `nom`,`prenom` FROM `utilisateur1` WHERE 1 ORDER BY `nom`, `prenom` ASC; On aimerait ensuite que les prénoms soient dans l'ordre inverse :
   SELECT `nom`,`prenom` FROM `utilisateur1` WHERE 1 ORDER BY `nom` ASC, `prenom` DESC;
8. il est possible avec un SGBD et mysql de rechercher des noms et prénoms dans un intervalle de temps :
   SELECT `nom`,`prenom` FROM `utilisateur1` WHERE `date_naissance`>='2013-01-01' AND `date_naissance`<='2023-12-31'; Attention une date est une chaîne de caractère est on la mettra entre simple quote, en France, il est préférable d'utiliser les doubles quotes, à cause des apostrophes.
9. Exercices supplémentaires :
   Pour vérifier que la requête s’est bien passée, on peut afficher la date de naissance en plus :

   SELECT `nom`,`prenom`,`date_naissance` FROM `utilisateur1` WHERE `date_naissance`>='2013-01-01' AND `date_naissance`<='2023-12-31';

calculs

1. Compter le nombre d’objets : SELECT count(*) FROM `utilisateur1` WHERE 1; Le problème est que la variable est inexploitable de résultat :
   count(*)
2. Pour cela on peut rebaptiser le résultat grâce à AS
   SELECT count(*) AS `CNT` FROM `utilisateur1` WHERE 1;
3. On peut aussi calculer une moyenne, grâce à AVG average :
   SELECT AVG(`nombre_achat`) FROM `utilisateur1` WHERE 1;
4. On peut rebaptiser le résultat :
   SELECT AVG(`nombre_achat`) AS `Moyenne` FROM `utilisateur1` WHERE 1;
5. De même nous avons les fonctions min et max qui permettent de chercher le minimum de nombre d’achats ou le maximum du nombre d’achats
6. On aimerait maintenant une requête donnant le min, le max et la moyenne :
   SELECT MIN(`nombre_achat`) AS `Min`, MAX(`nombre_achat`) AS `Max`, AVG(`nombre_achat`) AS `Moy` FROM `utilisateur1` WHERE 1;

Chapitre II Internet

I Révision de connaissance

1.c Un réseau informatique sert à partager des données et des périphériques.
2.c Un réseau informatique local regroupe des ordinateurs reliés au sein d’un même espace restreint.
3.c Un réseau informatique étendu est un ensemble de réseaux de machines couvrant une grande zone géographique.

• Un commutateur permet de relier plusieurs composants informatiques.
• Un routeur permet de relier un ordinateur à Internet.
• Une borne Wifi connecte des composants informatiques au réseau local sans fil.
• Les données échangées entre deux ordinateurs au sein d’un réseau local
sont codées sous la forme d’une suite de 0 et de 1, appelés « bit ».

• La transmission des informations sur un réseau peut se faire par ondes radio. Le premier diaporama n'est pas terminé !!

Utilisation de ping
• on lance la commande cmd
• On cherche sinon l’ip de sa machine et on cherche le routeur : ipconfig /all

• on peut voir voir si l’ip est bien formée
• on voit sa propre ip
• et l’ip de la passerelle qui est en général, l’ip du routeur

• Utilisation de la commande ping : la commande ping permet :

• On pingue l’ip de la passerelle en premier : 192.168.0.254, si cela marche
• On pingue 8.8.8.8 permet de voir si le DNS de google est joignable, cela veut dire que l'on peut sortir
• On ping ensuite www.lemonde.fr : cela permet de voir si la résolution de nom se fait entre 8.8.8.8 et l’adresse de google.fr (on remarquera que l’on a une des vraies adresses ip de google

Voici le résultat :

Mise en place d’une image dans le serveur web de filius :

Apprentissage de :
• <meta charset="utf-8"/>

Apprentissage de :
• <meta charset="utf-8"/>